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indicates that no variables are raised to higher powers, such as squares. For this class, the problems involve minimizing (pépite maximizing) a linear objective function whose variables are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another tragique class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the incertain are real numbers, and the objective or some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, square roots, trigonometric functions, pépite products of the variables). Both linear and nonlinear programming are discussed in this chronique.
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